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[发明专利]一种森林火灾动态风险评估方法及装置-CN202210878204.X在审
发明人：阿多;廖永丰;王志强 -专利权人：应急管理部国家减灾中心
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的森林火灾动态风险评估方法及装置，涉及森林火灾动态风险评估领域。该方法包括：获取目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息；根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率；判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取目标森林区域的第二参数信息；根据目标森林区域发生火灾的理论概率以及第二参数信息，对目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。本发明能够对森林火灾及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。
一种森林火灾动态风险评估方法装置

[发明专利]基于遥感图像的森林缺陷区域检测方法、装置及存储介质-CN202310261889.8有效
发明人：花国良;高千峰;屈泉酉;任家栋 -专利权人：银河航天（北京）网络技术有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于遥感图像的森林缺陷区域检测方法、装置及存储介质，包括：确定目标森林的位置信息，并根据目标森林的位置信息，确定与目标森林对应的遥感图像；在遥感图像中，确定与目标森林对应的森林图像区域；将森林图像区域划分为多个大小相同的图像块；根据各个图像块的像素值，生成与各个图像块对应的第一特征信息；根据与各个图像块对应的第一特征信息之间的相关性，生成分别与第一特征信息对应的第二特征信息；以及根据第二特征信息，判定目标森林是否存在缺陷。从而达到了能够准确识别森林中的缺陷区域的技术效果。
基于遥感图像森林缺陷区域检测方法装置存储介质

[发明专利]一种森林生态效益定量化补偿方法及系统-CN201610102651.0在审
发明人：牛香;王兵;高鹏 -专利权人：中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所;牛香
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种森林生态效益定量化补偿方法及系统。所述方法包括对目标区域的数据建立维度指数，根据维度指数计算人类发展指数NHDI；根据人类发展指数NHDI计算目标区域的森林生态效益定量化补偿系数MQC；根据目标区域的森林生态效益定量化补偿系数MQC计算目标区域的森林生态效益定量化补偿总量TMQC；根据目标区域的森林生态效益定量化补偿总量TMQC计算目标区域森林生态效益定量化补偿额度SMQC。本发明基于人类发展指数的森林生态效多功能益定量化补偿方法科学、合理、定量地计算了生态效益多功能定量化补偿系数MQC、森林生态效益补偿额度SMQC及补偿总量TMQC，这种计算方法比较真实、科学地反映了人类对森林生态系统提供的各种服务的补偿
一种森林生态效益量化补偿方法系统

[发明专利]基于森林资源资产质量-价格模型的价值评估方法及装置-CN201910381107.8在审
发明人：叶有华;陈晓意;曾祉祥 -专利权人：深圳中大环保科技创新工程中心有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于森林资源资产质量‑价格模型的价值评估方法及装置，所述方法包括：获取目标森林的至少一个价值评价因子；根据所述至少一个价值评价因子，确定出所述目标森林的森林等级；提取所述至少一个价值评价因子的价值参数，得到至少一个目标价值参数；根据所述至少一个目标价值参数，采用预设的价值确定方法，确定出所述至少一个价值评价因子对应的评分值，得到至少一个价值评分值；根据所述森林等级和所述至少一个价值评分值，确定出所述目标森林的森林价值因此，能够提升森林价值确定时的准确性。
价值评价价值参数森林价格模型价值评估目标森林森林资源获取目标预设资产申请

[发明专利]森林碳汇遥感监测方法、装置、设备及存储介质-CN202211509855.8在审
发明人：邢攸燕;于婷;肖玲君 -专利权人：深圳市宇驰检测技术股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及遥感技术领域，公开了一种森林碳汇遥感监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从拍摄的目标森林区域的原始遥感图像中提取多幅森林区域图像；通过目标森林区域的历史天气库获取目标森林区域的气候特征并提取特征因子；根据特征因子对所述多幅森林区域图像进行辐射校正，并对校正后的多幅图像进行整合，得到目标森林区域图像；将目标森林区域图像输入预设碳汇模型，获得碳汇量预测结果。由于本发明只需要获取遥感数据以及查询历史库数据，提升了智能化程度，同时通过预设的模型对碳汇量进行预测，在无需使用理论公式等固定的计算方法的同时实现了对森林碳汇的准确监测，提高了监测效率。
森林遥感监测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种远距离广域网定位方法、装置、设备及存储介质-CN202110105394.7有效
发明人：李心宇;王旭阳;张淑贞 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;浙江时空道宇科技有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本申请公开一种远距离广域网定位方法、装置、设备及存储介质，本申请通过在目标点接收目标信号强度指示数据；利用分类算法确定所述目标信号强度指示数据所对应的目标区域块；从预设随机森林定位模型集中确定所述目标区域块所对应的目标随机森林定位模型，所述预设随机森林定位模型集为每个区域块所对应的随机森林定位模型的集合；利用所述目标随机森林定位模型对所述目标信号强度指示数据进行定位分析，得到所述目标点的定位数据，可以实现远距离广域网的高精度定位，同时提高定位效率
一种远距离广域网定位方法装置设备存储介质

[发明专利]随机森林模型生成方法和装置-CN201610527548.0有效
发明人：姜晓燕;王少萌;杨旭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-07-06 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种随机森林模型生成方法和装置，其中，方法包括：根据目标业务的业务逻辑定制随机森林模型中的训练模板；根据训练模板对目标业务的样本数据进行训练，获取与目标业务对应的随机森林模型。该方法可生成与业务逻辑相符合的随机森林模型，使得该随机森林模型更好的满足相关业务需求。
随机森林模型生成方法装置

[发明专利]森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110772267.2在审
发明人：尤勇敏;请求不公布姓名 -专利权人：久瓴(上海)智能科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，森林植被碳储量管理方法包括：获取目标区域内森林植被在预设时间段内的生长数据；根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型；基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化；根据所述生长数据的变化更新所述目标区域内森林植被的培育方案。采用本公开提供的技术方案可以为目标区域提供适宜的培育方案，以高效率地管理该区域内的森林植被的碳储量。
森林植被储量管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于Markov模型的森林火灾蔓延预测方法-CN201810179014.2在审
发明人：龙华;吕丹;吴睿;邵玉斌;杜庆治 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Markov模型的森林火灾蔓延预测方法，属于火灾预测技术领域。首先建立目标林区的森林火灾本底数据库；在发生森林火灾时，调出目标林区的森林火灾本底数据库；通过调出的目标林区的森林火灾本底数据库与实时天气环境建立相应的Markov森林火灾蔓延预测模型；通过建立好的Markov森林火灾蔓延预测模型，计算出森林火灾的蔓延趋势。本发明通过引入Markov模型，主要解决了传统的森林火灾蔓延预测方法计算量大、计算时间长、对于不同的火灾环境需要大量定量的计算初始值，从而使得森林火灾损害管制决策反应慢的现象，以提高森林火灾蔓延预测的快速性与准确性
森林火灾数据库预测预测模型林区调出环境建立火灾环境火灾预测实时天气传统的计算量快速性管制引入损害决策

[发明专利]森林火灾预警方法、装置、设备以及存储介质-CN202310606805.X在审
发明人：王重洋;贾凯;周霞;杨骥;韦家怡;牛坤龙 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种森林火灾预警方法，所述方法包括：获得目标区域在目标时间段内若干个不同时刻的多时相遥感影像，构建所述目标区域的多时相遥感影像时间序列；将所述多时相遥感影像时间序列输入至预设的森林火灾风险评估模型，获得各个所述多时相遥感影像的风险评估数据，将各个所述多时相遥感影像的风险评估数据进行组合，构建所述目标区域的风险评估时间序列；根据所述风险评估时间序列，构建所述目标区域的森林火灾风险变化趋势图，根据所述森林火灾风险变化趋势图，进行森林火灾预警操作。通过构建待预测区域的森林火灾风险变化趋势图，体现了待预测区域的森林火灾风险等级的变化趋势，更加明确、直接地进行森林火灾的预测，准确度高。
森林火灾预警方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于改进算法的森林空间结构动态多目标优化模型-CN201810667927.9在审
发明人：李建军;黄静 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于改进算法的森林空间结构动态多目标优化模型，通过对森林空间结构优化目标进行动态性分析，明确森林结构动态多目标优化的多个动态目标函数，将林分空间的多个目标函数作为粒子群的适应度函数，根据林分调整频率设置环境变量；根据确定的目标函数构建森林空间结构动态多目标优化模型，每个环境下，粒子群体以并行的方式在林分空间内搜索满足优化目标的林木；然后利用改进算法对模型求解，算法最终输出林分内需要调控的林木(即目标树)，输出的目标树即为影响林木空间结构的关键，该森林空间结构动态多目标优化模型的建立包含了林木空间信息以及时间信息，使得模型具有延续性。
空间结构多目标优化模型算法森林优化目标目标树林木目标函数构建多目标优化适应度函数改进调整频率动态目标多个目标粒子群体林木空间模型求解森林结构设置环境时间信息输出动态性粒子群并行搜索调控申请分析

[发明专利]一种基于深度森林的小样本水中目标识别方法-CN202110456266.7在审
发明人：申晓红;董亚芬;王海燕;闫永胜 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01H3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度森林的小样本水中目标识别方法，水中目标辐射噪声信号的梅尔频率倒谱系数MFCC特征作为深度森林模型的输入数据，深度森林模型采用森林的级联结构实现对输入数据的逐层处理从而进行表征学习并根据级联森林最后一层的输出进行预测，同时，深度森林模型中级联森林的层数根据数据自适应地调整，模型复杂度与数据相匹配，适合小样本场景。本发明所提供的基于深度森林的方法能够有效地提高小样本情况下水中目标的识别准确率。
一种基于深度森林样本水中目标识别方法

[发明专利]一种基于深度森林的目标跟踪方法-CN201811580315.2有效
发明人：郭唐仪;朱周;刘英舜;胡启洲;周竹萍 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度森林的目标跟踪方法。该方法为：将目标图像与待匹配图像在水平方向上进行串联以组成样本图像，建立正负样本集；定义多粒度扫描层和级联森林层，将两者串联构建深度森林模型；对多粒度扫描层和级联森林层分别进行训练，在训练过程中，以测试准确性的增加值小于阈值作为训练停止条件来确定级联森林层的层数；以上一帧图像中的目标位置为基础定义局部搜索范围，按照离散尺度间隔提取候选图像并归一化，将第一帧目标图像与候选图像进行串联并输入深度森林模型，对深度森林模型输出的概率进行比较，以最高概率所对应的位置作为目标当前位置，从而实现目标跟踪。本发明提高了复杂环境下目标跟踪的稳定性，并具有较好的实时性。
一种基于深度森林目标跟踪方法

[发明专利]一种用于森林防火热成像装置-CN202110709811.9有效
发明人：罗国栋 -专利权人：东莞市鑫泰仪器仪表有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于森林防火热成像装置，包括：采集模块，用于采集目标森林的热图像、当前图像、环境温度值以及当前风向，分析模块，用于在所述热图像上获取所述目标森林中的可疑高温点，并在所述当前图像上获取属于起火点的所述可疑高温点的位置，并生成报警指令，所述分析模块，还用于基于所述目标森林起火后的当前风向，分析对应起火点的火焰趋势，报警模块，用于基于所述报警指令开启警报，同时将所述起火点的火焰趋势传输到指定终端进行显示，该装置不仅可以在目标森林发生火灾是及时报警，还可以分析火焰趋势，方便灭火人员在有效时间内快速灭火，将目标森林的损失降到最低。
一种用于森林火热成像装置

[发明专利]一种基于实时目标检测网络的森林参数估测方法-CN202310702126.2在审
发明人：李中山;季良辉 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时目标检测网络的森林参数估测方法，主要涉及森林参数估测领域。包括以下步骤：S1.获取稀疏森林点云数据，进行网格分块；S2.对数据预处理；S3.生成森林点云密度图，构建单木树冠图像目标检测训练集和测试集；S4.构建实时目标检测模型，得到网络结构；S5.对点云密度图进行检测本发明的有益效果在于：以森林点云为输入数据，通过转化为密度图进行实时图像目标检测，以图像目标检测获取单木点云的方法来高效估测森林参数信息，能够达到较高的实时性，无论是对于稠密森林场景还是稀疏森林场景都能够有效的识别树冠
一种基于实时目标检测网络森林参数估测方法

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